主要讲述了多天线信噪比，系统容量，mimo-ofdm等
MATLAB源程序如下:
- %直接序列扩频主程序代码
- function [ber] = dscdma(user,seq)
- % user: 同时进行扩频通信的用户数
- % seq: 扩频码1:M-序列 2:Gold序列 3:正交Gold序列
- % ber： 该用户数下的误码率
- %**************************** 初始化部分 *****************************
- sr = 256000.0; % 符号速率
- nSymbol=10000; %每种信噪比下发送的符号数
- M = 4; % 4-QAM调制
- br = sr * log2(M); % 比特速率
- graycode=[0 1 3 2]; % Gray编码规则
- EbNo=0:2:10; % Eb/No 变化范围
- %************************** 脉冲成形滤波器参数 **************************
- delay = 10; % 升余弦滤波器时延
- Fs = 8; % 滤波器过采样数
- rolloff = 0.5; % 升余弦滤波器滚降因子
- rrcfilter = rcosine(1,Fs,'fir/sqrt',rolloff,delay); %设计根升余弦滤波器
- %********************** 扩频码产生参数 **********************
- % user = user1; % 用户数
- stage = 3; % m序列的阶数
- ptap1 = [1 3]; % m序列1的寄存器连接方式
- ptap2 = [2 3]; % m序列2的寄存器连接方式
- regi1 = [1 1 1 ]; % m序列1的寄存器初始值
- regi2 = [1 1 1]; % m序列2的寄存器初始值
- %******************** 扩频码的生成 *********************
- switch seq
- case 1 % M-序列
- code = mseq(stage,ptap1,regi1,user);
- case 2 % Gold 序列
- m1 = mseq(stage,ptap1,regi1);
- m2 = mseq(stage,ptap2,regi2);
- code = goldseq(m1,m2,user);
- case 3 % 正交 Gold 序列
- m1 = mseq(stage,ptap1,regi1);
- m2 = mseq(stage,ptap2,regi2);
- code = [goldseq(m1,m2,user),zeros(user,1)];
- end
- code = code * 2 - 1;
- clen = length(code);
- %************************** 衰落信道参数 **************************
- ts = 1 / Fs / sr/ clen; % 信道采样时间间隔
- t=(0:nSymbol*Fs*clen-1+2*delay*Fs)*ts; % 每种信噪比下的符号传输时间
- %fd = 160; % 多普勒频移 [Hz]
- %h=rayleigh(fd,t);
- %**************************** 仿真开始 ****************************
- for indx=1:length(EbNo)
- indx
-
- %****************************** 发射端 ********************************
- data = randsrc(user,nSymbol,[0 :3]) ; % 产生各个用户的发射数据
- data1=graycode(data+1); % Gray编码
- data1 = qammod(data1,M); % 4-QAM 调制
- [out] = spread(data1,code); % 扩频
-
- out1=rcosflt(out.',sr,Fs*sr,'filter',rrcfilter); % 通过脉冲成形滤波器
- spow = sum(abs((out1)).^2) / nSymbol; % 计算每个用户信号功率
- if user > 1 % 用户数大于1时，所有用户数据相加
- out1=sum(out1.');
- else
- out1=out1.';
- end
- %***************************** 通过瑞利衰落信道 ******************************
-
- % out1=h.*out1;
- %******************************** 接收端 *********************************
-
- sigma = sqrt(0.5 * spow * sr / br * 10^(-EbNo(indx)/10)); % 根据信噪比计算高斯白噪声方差
- y=[];
- for ii=1:user
- y(ii,:)=out1+sigma(ii).*(randn(1,length(out1))+j*randn(1,length(out1))); % 加入高斯白噪声（AWGN）
- % y(ii,:)=y(ii,:)./h; % 假设理想信道估计
- end
- y=rcosflt(y.',sr,Fs*sr,'Fs/filter',rrcfilter); % 通过脉冲成形滤波器进行滤波
- y=downsample(y,Fs); % 降采样
- for ii=1:user
- y1(:,ii)=y(2*delay+1:end-2*delay,ii);
- end
-
- yd = despread(y1.',code); % 数据解扩
- demodata = qamdemod(yd,M); % 4-QAM 解调
- demodata=graycode(demodata+1); % Gray编码逆映射
-
- [err,ber(indx)]=biterr(data,demodata,log2(M)); % 统计误比特率
-
- end
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