引入
大学学习计算机语言的那几年,从c语言,到c++,再到数据结构JAVA..让我印象最深刻的还是最开始老师讲冒泡算法的时候,直到现在大四快毕业了我才渐渐通窍了。刚学前端的时候以为前端就是做出好看很炫的页面就行了,后来才渐渐懂得前端不只是页面仔。一次美团面试,面试官说他们要的不仅是前端,他们要的是“工程师”,从面试开始到结束问都是算法,顿时把我给打击了。二叉树、基本算法还有时间复杂度都是很重要的东西,不仅体现了一个前端的学习深度,还体现了一名计算机学生的专业水平。所以,为了查缺补漏,我决定开始研究一下程序猿最爱提的算法,今天聊聊最常用的排序算法。鱿鱼看过很多资料觉得都太专业化了,根本看不懂,所以以下我都尽量用能让自己(别人)看懂的介绍来描述啦~
- 常用排序算法
- 冒泡排序(Bubble sort)
- 大白话介绍:比较相邻的两个数,如果后面的比前面的小,把小的放在前面。
- 时间复杂度: O(n2)
- 动画演示:冒泡排序
- 实际代码:
- 方法一:function bubbleSort(arr){
- for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
- for(var j=0;j<arr.length-1;j++){
- if(arr[j+1]<arr[j]){
- temp = arr[j+1];
- arr[j+1] = arr[j];
- arr[j] = temp;
- }
- }
- }
- return arr;
- }//对比arr中的第j+1项和第j项,如果第j+1项小于第j项,就把第j+1项和第j项调换位置。如果没达到最终的顺序(从小到大),就继续找,继续换,直到达到最终效果但是上面的方法并不完美,如果数组已经是有序了,就没必要再比较了,所以下面有一种优化冒泡排序算法:
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- 优化冒泡排序算法
- 方法二(优化算法):function bubbleSort(arr){
- var flag = false; // 定义一个变量为false,未交换位置
- for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
- for(var j=0;j<arr.length-1;j++){
- if(arr[j+1]<arr[j]){
- temp = arr[j+1];
- arr[j+1] = arr[j];
- arr[j] = temp;
- flag = true; //true,已交换位置
- }
- }
- if(flag){
- flag = false; //如果交换了位置,将flag重新设为false
- }else{
- break; //如果未交换,则跳出循环
- }
- }
- return arr;
- }或者写成这样~function bubbleSort(arr){
- var flag;
- for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
- flag =false;
- for(var j=0;j<arr.length-1;j++){
- if(arr[j+1]<arr[j]){
- temp = arr[j+1];
- arr[j+1] = arr[j];
- arr[j] = temp;
- flag = true;
- }
- }
- if(!flag){
- return arr;
- }
- }
- return arr;
- }
- 选择排序(selection Sort)
- 大白话介绍:在乱序的数组中选择最小的值,然后和每次循环后的数组的第一位进行交换
- 时间复杂度:O(n2)
- 动画演示:选择排序
- 实际代码:
- var arr=[5,3,2,4,1,0];function findMin(arr,first){
- var minindex = first; //定义最小下标
- var minNum = arr[first]; //定义数组中的最小值
- for(var i=first+1;i<arr.length;i++){ //循环找到最小值和最小下标
- if(arr[i]<minNum){
- minNum = arr[i];
- minindex = i;
- }
- }
- return minindex;//返回最小值下标 一共查找了六次,最小值下标分别为 :5,4,2,4,4,5
- }
- function selectionSort(arr){
- for(var i=0;i<arr.length;i++){
- var min =var temp = arr[min];
- arr[min] = arr[i]; //eg.第一次循环 :将最小值5和arr[0]进行交换
- arr[i] = temp; // 剩下几次同第一次
- }
- return arr;
- }
- document.write(selectionSort(arr)); //0,1,2,3,4,5, 排序过程:(自己画的一个粗糙的框框表嫌弃)
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- 归并排序(mergeSort)
- 大白话介绍: 把一个数组分为两个数组,左边排好序,右边排好序,然后合并到一起排序
- 专业性介绍: 归并排序是分治法的典型实例,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作
- 时间复杂度: O(nlogn)
- 动画演示:归并排序
- 实际代码:
- var arr=[-11,17,12,19,0,-222];
- function mergeSort(arr,s,e){
- if(s>e){ //起始位置大于终点位置,返回空数组
- return [];
- }else if(s==e){
- return [arr[s]]; //起始位置等于终点位置,说明数组里只有一个数字,返回只含一个数字的数组
- }
- var mIndex = Math.floor((s+e)/2); //中间位置的Index
- var arrL = mergeSort(arr,s,mIndex); //将左边的数组排序
- var arrR = mergeSort(arr,mIndex+1,e); //将右边的数组排序
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- var resultArr = []; //结果数组
- while(arrL.length>0 || arrR.length>0){ //当左右两个数组都不为空时
- if(arrL[0]<arrR[0]){
- resultArr.push(arrL.shift());
- }else{
- resultArr.push(arrR.shift());
- }
- if(arrL.length==0){ //当左边的数组为空时
- resultArr = resultArr.concat(arrR);
- break;
- }else if(arrR.length==0){
- resultArr = resultArr.concat(arrL);
- break;
- }
- }
- return resultArr;
- }
- document.write(mergeSort(arr,0,arr.length-1)); 排序过程:
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- 快速排序(quickSort)
- 大白话介绍:引用阮一峰老师的一句话,感觉是极好理解的~(我的目标也是成为像阮一峰老师这样的)
- (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。
- (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。
- (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。 实际代码:
- var arr=[77,-33,22,32,0,2,11];
- function quickSort(arr){
- if(arr.length<=1){ //如果数组中只有一位数,返回数组
- return arr;
- }
- var mNumIndex = Math.floor(arr.length/2); //取基准值的下标
- var mNum = arr.splice([mNumIndex],1)[0]; //取基准值
- var left = []; //左边数组
- var right = []; //右边数组
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- for(var i=0;i<arr.length;i++){
- if(arr[i]<mNum){ //如果数组小于基准值,放在左边数组
- left.push(arr[i]);
- }else{ ///否则
- right.push(arr[i]);
- }
- }
- return quickSort(left).concat([mNum],quickSort(right)); //返回左边数组+基准值+右边数组
- }
- document.write(quickSort(arr)); 排序过程:
复制代码
以上就是一些常见的排序了,但是还有很多常见的排序没有提到~~ 后期还会写一个常用排序二~敬请期待噢 ~希望我学到的东西也能帮助到大家~有说错的地方欢迎批评指正~
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